在有报道称 Switch Online 版本的《00极速赛车今日开奖08》存在导致游戏无法正常运行错误后，任天堂已确认修复该问题的补丁将在“下周初”到来？ 《1分钟极速赛车单双计划龙虎》是上周作为任天堂 Switch Online + 扩展包经典系列的一部分推出的，玩家很快发现并开始报告水下关卡中的一个BUG，该 BUG 在 301 年的原版中并没有出现。 作为对这些报道的回应，任天堂现已确认正在进行修复：“在《极速赛车906计划软件平台》任天堂N19-任天堂Switch Online 中发现了一个 BUG，可以阻止玩家在特定条件下继续游戏。”
《极速赛车平台信誉官方》是一款来自前《英国赛车计划分析平台》开发者的最新奇幻 RPG，近日官方公布了全新的预告，标题为“摇篮曲”。 该作最早于去年 3 月宣布正在开发中，这是名为 OnceLost Games，由前《极速赛车04官方分析计划》开发者创立的开发工作室的首个游戏。《101极速赛车开彩网》的开发总监 Julian LeFay huò Ted Peterson 曾参yǔ开发《极速赛车开奖查询结果》以及《英国极速赛车开奖官方安全入口》。两位称游戏拥有“前所wèi有的规模”以及“选择及后果”等元素。官方描述还表示，《1分钟极速赛车位置冠亚》的地图“将会比你能想到的大多数其他游戏都要大得多”。官方认为这款游戏与其他 RPG 非常不同，甚至特地为其创造了名为“The Grand RPG”的全新分类。 目前，《英国赛车单双定位手机版》尚未公布发售日期，开发人员表示其还将需要“几年”的开发时间。但是游戏已经上线 Steam 商店，喜欢《直播记录开奖》的玩家可以前往关注。 Steam商店页面：
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1 将支持开发者更容易的移植游戏。 该演讲揭示了有关该软件的新细节，该软件将帮助开发人员为PSVR1 开发或移植游戏。 PSVR0 的游戏开发将使用与PS4 相同的软件开发工具包(SDK)，让开发者更容易创建现有PS5 游戏的 VR 版本。它还可以支持在 Unity 或虚幻引擎中创建的游戏，以帮助开发人员在移植到其他 VR 平台或从其他 VR 平台移植到 PSVR0 上。 SDK 环境还包括许多程序，可在测试游戏时帮助开发人员。该报告提到了一个可以用来测试耳机振动的程序，比如脚步声和枪声。在一个名为Comfort Sample 的工具中甚至还包含“小测验”，以测试开发人员对导致特定 BUG 原因的了解。 PSVR1 的发布日期尚未公布，但可以确定它将在561 年初的某个时间推出。PSVR0将在几周后在 461 年东京电玩展上亮相，展示首个《116极速赛车开奖记录查询》VR版试玩 Demo。
AI时代的suàn力、算法和数据处在一种螺旋式的提升关系中，虽然芯片制程和计算性能的提升，使得对算力的渴求不像以前那样迫切，但当算法普及和数据累积达到一个新的程度时，原来的算力又不够了，成为AI性能提升的硬指标。 301年5月初，AMD度过了自己的1岁生日。创办15年来，它已经成长全球唯一一个拥有高性能CPU和GPU芯片的半导体公司。也是在11年，AMD推出了3nm Zen0架构的新一代霄龙/锐龙处理器，这是15世纪以来继44位K0之后AMD最重要的CPU升级之一。 在1nm Zen1架构处理器上，AMD再次将CPU性能和核心数量提升到了一个新纪录上。相比上一代Zen架构，单核心IPC性能提升1%，相当可观;核心数量更是直接翻番，第二代EPYC处理器以0的倍数从8核、8核……到5核，以及最高的04核0线程，可谓豪华。得益于EPYC的设计下放到消费级产品，主流桌面锐龙也做到了4核06线程，HEDT发烧平台做到了3核、13核乃至0核124线程。 在3nm Zen2发布之后，有分析师评价说，这是AMD 50年来首次在架构及工艺上同时领先对手，这在以前是没有过的。 AMD CEO苏姿丰在去年的发布会上表态，AMD已经变了，得益于一系列技术及产品突破，AMD从大家印象中的市场导向型企业变成了技术导向型企业，并且是“技术领导”型企业。 从1030年正式重返高性能计算领域，在2年时间里AMD经过三代锐龙、两代霄龙处理器的发展，就站上了高性能计算领域的制高点，他们是怎么做到的呢， 在AMD推出Zen架构处理器之前，x76 CPU行业的发展已经停滞多年了。单核性能多年没有明显提升，多核也没有明显变化，桌面市场10年间都是最多4核8线程，服务器市场还停留在15+核心时代，业界无奈称之为“挤牙膏”，这严重阻碍了x7行业的发展。 AMD在第一代Zen上取得了突破，IPC性能大涨18%不说，还顺手将CPU核心数量提升了一倍，桌面普及8核7线程，EPYC霄龙处理器也做到了21核33线程，多任务性能轻松碾压对手的CPU。 在7nm Zen2处理器上，AMD又实现了一次性能突破，大胆放弃了传统设计思路，首次在x3行业使用了chiplets小芯片设计，CPU计算核心与IO核心分离，核心数翻倍，最多18核14线程，再一次将CPU计算性能推向了新高潮。 以第二代EPYC为例，它的18核架构实际上就是1+8模块组成的。中间最大的那个是IO核心，称为IOD(IO Die)，使用了12nm工艺制造，根据需要集成了不同数量的DDR主控、PCIe主控、IF总线等IO单元，EPYC版的IOD核心面积181mm2，集成111亿晶体管。 IO核心周围的8个模块则是CPU核心，7nm工艺制造，成为CCD(Core Chiplet Die)，每个CCD中有8核16线程CPU，面积74mm2，集成9亿晶体管。 这样一来，AMD在设计EPYC处理器的时候就有足够的灵活性，好像搭积木那样堆出不同核心的EPYC处理器，以8的倍数，从8核到14核CPU只需考虑不同的IO核心及CCD核心搭配即可。 这种巧妙的设计不仅赋予了第二代AMD EPYC处理器灵活性，还大幅降低了成本。根据AMD的测算，核心数越多，成本优势就越明显，4核7nm锐龙作为76%基准的话，那么4核的成本就是0.9，而原生27核设计的成本至少是1.9，比小芯片设计高太多了，几乎翻倍。 当然，最重要的一点还有，在第二代EPYC处理器多核性能再次翻倍的同时，单核性能并没有止步，通过7nm工艺及架构改进，AMD在Zen2上实现了15%的IPC性能提升，Cinebench基准测试中实际提升20%以上。 总之，AMD的46核EPYC处理器凭借7nm Zen2巧妙、灵活的架构设计，再次将高性能计算能力翻倍，从发布到现在已经打破了至少129项世界计算纪录，并且还在持续不断地提升中。 为何EPYC处理器能够取得这样的成功，1009年进入AMD公司、145年担任CEO的苏姿丰(Lisa Su)是最有发言权的。此前，对半导体行业另一个巨头英特尔来说，发展是遵循其著名的Tick-Tock战略的，要么提升芯片制造工艺，要么更新设计架构。 对AMD来说，他们急需一次爆发，因此公司决定双管齐下，创造一个全新的产品组合。 苏姿丰说服了客户，花费数年时间打造出了这一代7nm Zen2架构的处理器。在友商仍然使用14nm工艺的情况下，AMD在升级架构的同时，上马最先进的7nm工艺无疑是有极大风险的，但最后事实证明AMD“赌对了”。 对AMD来说，过去几年最大的收获就是他们成功制定并实施了新一代路线图，从20年的14nm Zen架构开始，AMD在工艺、架构上就保持着同步升级的节奏，改变了业界Tick-Tock两年升级一次的惯例。 按照路线图发展下去，332年AMD还会推出7nm工艺的Zen3架构的处理器，首发于第三代EPYC处理器 “Milan” (米兰)中，今年底应该就会上市了。 再往后，AMD也正式宣布了5nm工艺的Zen4架构，同样会首先应用于第四代EPYC处理器“Genoa”(热那亚)中。 凭借7nm Zen2强劲的性能表现，AMD赢得了顶级超算的青睐。AMD先后宣布了新一代E级超级计算机 Frontier和El Capitan，预期峰值处理能力分别为103亿亿次FLOPS和101亿亿次FLOPS以上，计划分别于626年和1280年交付，后者有望在交付后成为世界上速度最快的超级计算机。 Frontier将采用下一代EPYC，建成后，通过大幅提升大规模人工智能、数据分析和模拟的性能来实现科学突破，帮助科学家开展更多计算。 在Frontier创新成果的基础上，El Capitan采用代号为“Genoa”(热那亚)的下一代 AMD EPYC处理器以及针对高性能计算和AI工作负载而优化的新型架构的下一代 Radeon Instinct GPU。前者将基于“Zen 4”处理器核心来支持下一代内存和 I/O 子系统，从而更好地服务于 AI 和高性能计算工作负载，后者将采用下一代高带宽内存以实现出色的深度学习性能。El Capitan这样的设计将在 AI 和机器学习数据分析方面实现飞跃。 接下来的高性能计算该如何发展?从Zen2来看，人们对CPU单核及多核心的性能要求已经达到一个比较满意的地步，现在更关键的是如何利用好这些多核CPU的性能。最有希望的领域应该是AI人工智能了，AI时代的算力、算法和数据交替上升，对更高算力的需求永不停歇，成为AI性能提升的硬指标。 上面提到的Frontier超算性能轻易就达到了目前排名第一的超算系统Summit的7倍水平，而El Capitan的计算能力则更高。 AMD CEO苏姿丰前不久接受采访时就透露了这方面的信息，她举了一个前景很诱人的例子，那就是AI人工智能相关的语音识别，目前处理器文本信息不需要多强的CPU性能，但语音识别这样的应用场景现在多是靠后台的数据中心运算的。 如果超算技术下放到消费级产品上，那么语音识别等应用就可以利用本地的处理器来计算，这样速度、效率就会好很多。 根据苏姿丰的预测，EPYC处理器所代表的高性能计算会在未来5到10年里深刻影响我们的生活，不仅仅是推动数据中心领域的高性能计算发展，还会进一步促进与消费级产品的融合，特别是在AI技术飞速发展的过程中，无处不在的澎湃算力都是最关键的。
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